Wdrażanie modeli RAG
w przemyśle

Połącz wiedzę swojej firmy z możliwościami AI.

System RAG pozwala zadawać pytania dotyczące dokumentacji, procedur, raportów i danych firmy, a następnie otrzymywać odpowiedzi oparte na wskazanych źródłach.

LUQAM projektuje i wdraża rozwiązania RAG dopasowane do procesów i potrzeb firm produkcyjnych.

Chcesz sprawdzić, jak RAG może działać w Twojej firmie?

Zapraszamy do kontaktu!

+48 12 296 49 31

Ile czasu tracisz na szukanie informacji?

W firmie produkcyjnej wiedza jest rozproszona między dokumentacją techniczną, instrukcjami, raportami, protokołami i systemami takimi jak ERP, MES czy CMMS.

Informacja może istnieć, ale jej znalezienie wymaga przeszukania wielu dokumentów i systemów albo zapytania osoby, która wie, gdzie jej szukać.

RAG zmienia sposób korzystania z tej wiedzy.

Zamiast przeszukiwać kolejne źródła, pracownik może zadać pytanie w języku naturalnym i otrzymać odpowiedź przygotowaną na podstawie dostępnych informacji.

Czym jest RAG?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) łączy wyszukiwanie informacji w źródłach firmy z możliwościami modeli językowych.

System najpierw wyszukuje informacje związane z pytaniem, a następnie wykorzystuje je do przygotowania odpowiedzi.

Dzięki temu model językowy może korzystać z wiedzy właściwej dla konkretnej organizacji, zamiast opierać odpowiedź wyłącznie na informacjach, na których został wcześniej wytrenowany.

RAG może pracować m.in. z dokumentacją techniczną, instrukcjami, raportami, protokołami oraz danymi pochodzącymi z systemów firmowych.

Dowiedz się więcej

Co zrobić, żeby wiedza nie odchodziła razem z pracownikiem?

Wiedza o procesach często znajduje się nie tylko w dokumentacji, ale również w doświadczeniu pracowników. Część informacji może być zapisana w notatkach, protokołach, raportach serwisowych czy wiadomościach, ale pozostaje trudna do odnalezienia.

RAG nie odtworzy wiedzy, która nigdy nie została zapisana. Może natomiast sprawić, że informacje już zgromadzone w organizacji będą łatwiejsze do znalezienia i wykorzystania.

„Prasa nr 5 – jakie były trzy ostatnie interwencje i czy zgłaszano problemy przy wysokiej wilgotności?”

System przeszukuje wskazane źródła, przygotowuje odpowiedź i wskazuje dokumenty, na których się opiera.

Wiedza pozostaje w organizacji i staje się dostępna wtedy, gdy jest potrzebna.

System RAG - nowy pracownik dostaje w kilka minut cenne informacje, które pozwalają mu szybko rozwiązać problem

Prywatny asystent AI - Twoje dane nie opuszczają firmy

LUQAM wdraża modele RAG (Retrieval-Augmented Generation) – prywatne, dedykowane systemy AI, które łączą Twoje dane z możliwościami generatywnej sztucznej inteligencji. Tworzymy wewnętrzne, bezpieczne narzędzie, które rozumie Twój biznes i wspiera podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym.

System działa lokalnie lub w chmurze, nie korzysta z publicznych serwerów i nie udostępnia żadnych danych na zewnątrz. Cała wiedza pozostaje w bezpiecznym środowisku Twojej organizacji.

Czym jest RAG od LUQAM? Czym różni się od zwykłej wyszukiwarki dokumentów?

Tworzymy dla Twojej firmy inteligentny silnik wiedzy, który działa jak ekspert znający każdy proces, dokument i dane produkcyjne.

RAG nie tylko znajduje informacje, ale też je interpretuje, łącząc dane z wielu źródeł w jedną, zrozumiałą odpowiedź.

To połączenie dwóch światów:

Twoja baza wiedzy (ekspert wewnętrzny)
System RAG precyzyjnie wyszukuje informacje z Twoich danych – z systemów ERP, MES, CMMS, raportów, dokumentów PDF i baz danych.
Model językowy (analityk i konsultant)
Model językowy analizuje te dane, syntetyzuje wnioski i generuje odpowiedzi, rekomendacje lub raporty – tak, jak zrobiłby to inżynier, analityk lub manager.

Efekt? Otrzymujesz narzędzie, które zna Twoją firmę i potrafi myśleć jak człowiek – dostępne dla każdego pracownika w każdej chwili.

Porozmawiajmy o RAG!

Gdzie można wykorzystać RAG?

Zakupy – analiza opłacalności

„Czy przy obecnym planie produkcji i stanie magazynu opłaca się kupić aluminium teraz, jeśli indeks LME rośnie 2% tygodniowo?”

RAG analizuje dane z ERP i prognozy cen, generując rekomendację ilości i terminu zakupu.

Produkcja – spadek OEE

„Dlaczego linia P-4 miała niższe OEE wczoraj niż tydzień temu?”

RAG łączy dane z MES i ERP, wskazując przyczyny: dłuższe przezbrojenie i mikropostoje na konkretnym produkcie.

Utrzymanie ruchu – błąd maszyny

„Maszyna M-5: błąd 203. Pokaż historię napraw i fragment DTR.”

System przeszukuje CMMS i dokumentację, podając instrukcję oraz historię wymian części.

Jakość – szybka analiza przyczyn

„Wzrost wad ‘pęknięcie’ w partii 241/11 – co się zmieniło 2 h przed produkcją?”

RAG analizuje raporty jakości, logi SCADA i dane dostaw, wskazując zmianę parametru ciśnienia.

Kontrola kosztów w czasie rzeczywistym

„Ile kosztował 20-minutowy postój prasy nr 5 dziś rano?”

System łączy dane z MES, SCADA i ERP, prezentując koszt pracy, energii i utraconej produkcji.

Skąd wziąć dane, na których RAG ma pracować?

RAG wykorzystuje informacje dostępne w dokumentach i systemach firmy. Kluczowe znaczenie mają ich dostępność, jakość i aktualność.

Dokumentacja techniczna - instrukcje, DTR, standardy i procedury.

Raporty i protokoły - raporty serwisowe, jakościowe, audyty i protokoły przeglądów.

Systemy produkcyjne - ERP, MES, CMMS i inne systemy gromadzące dane procesowe.

Bazy wiedzy i pliki - dokumenty, raporty, notatki i inne materiały dostępne w organizacji.

Dane operacyjne - informacje rejestrowane podczas bieżącej pracy i realizacji procesów.

Jak przebiega wdrożenie modelu RAG?

Diagnoza procesowa

Wspólnie analizujemy procesy (produkcję, jakość, utrzymanie ruchu, zakupy), w których szybki dostęp do informacji przyniesie największe zyski.

Analizujemy Twoje zasoby wiedzy – od plików, przez systemy, po bazy danych.

Wdrożenie technologiczne

Tworzymy i konfigurujemy model RAG dopasowany do specyfiki Twojej firmy. Zasilamy go Twoimi dokumentami, budując bezpieczną bazę wiedzy.

Uruchomienie i szkolenie

Szkolimy zespół z efektywnego korzystania z systemu – jak zadawać pytania, analizować wyniki i wdrażać wnioski w praktyce.

Wsparcie i optymalizacja

Po wdrożeniu stale monitorujemy efekty, aktualizujemy bazę wiedzy i rozwijamy narzędzie w miarę rozwoju Twojej organizacji.

Digital Factory - źródło danych dla cyfrowej produkcji

Nie każda firma ma już uporządkowane źródła danych procesowych. W takim przypadku warto zacząć od ich systematycznego rejestrowania.

Poznaj Digital Factory

Digital Factory to zestaw aplikacji dla firm produkcyjnych wspierających bieżące gromadzenie i wykorzystanie danych. Dane rejestrowane w codziennej pracy mogą w przyszłości stanowić jedno ze źródeł wykorzystywanych przez rozwiązania AI i RAG.

Masz już ERP, MES lub CMMS? Możemy przeanalizować możliwość wykorzystania dostępnych danych.

Nie masz jeszcze uporządkowanego źródła danych? Digital Factory może pomóc je zbudować.

Dlaczego LUQAM?

Większość firm IT oferuje technologię. My oferujemy rozwiązanie oparte na zrozumieniu biznesu przemysłowego.

Od ponad 20 lat optymalizujemy procesy produkcyjne i wdrażamy rozwiązania Industry 4.0.

Skontaktuj się z nami!

Wiemy, które dane są kluczowe dla jakości, wydajności i rentowności. Dzięki temu tworzymy rozwiązania AI, które realnie rozwiązują problemy, zamiast generować nowe koszty. Zanim cokolwiek zaproponujemy, przyjeżdżamy do Ciebie – zobaczyć Twój proces z bliska, nie z prezentacji.

Nasza przewaga to połączenie:

Ekspertyzy procesowej – rozumiemy specyfikę produkcji, utrzymania ruchu, zakupów i jakości.
Ekspertyzy technologicznej – dostarczamy dopasowane, nowoczesne narzędzia AI.

Wdrożenie RAG od LUQAM to nie gadżet technologiczny, ale precyzyjne narzędzie osadzone w kontekście Twoich realnych wyzwań produkcyjnych, jakościowych i logistycznych.

RAG od LUQAM to:

Prywatny, bezpieczny system AI.
Zasilany wyłącznie Twoimi danymi.
Działający lokalnie lub w prywatnej chmurze.
Wspierający decyzje w produkcji, jakości, zakupach i zarządzaniu.
Zawsze zgodny z zasadami poufności danych.

Sprawdziliśmy, jak to wygląda w polskich firmach

We wrześniu 2026 opublikowaliśmy własne, ogólnopolskie badanie dojrzałości wdrożeń AI. Przebadaliśmy przedsiębiorstwa działające w Polsce w jedenastu wymiarach – od wiedzy o AI, przez kompetencje zespołów, po pomiar efektów wdrożeń. Trzy wyniki dotyczą bezpośrednio tego, o czym jest ta strona.

Ponad 60% badanych firm nie korzysta z RAG. Jednocześnie połowa z nich używa ChatGPT – narzędzia, które nie ma dostępu do ich dokumentacji, procedur ani danych produkcyjnych, a przy braku informacji po prostu zgaduje.

67,1% nie ma żadnych własnych rozwiązań AI – ani wdrożonych, ani w fazie pilotażu. Cała warstwa wiedzy firmowej pozostaje poza zasięgiem narzędzi, z których te firmy na co dzień korzystają.

Wielkość firmy prawie nie decyduje o powodzeniu. Korelacja między liczbą pracowników a dojrzałością AI wynosi 0,26. Dla strategii rozwoju kompetencji – 0,88. Jeżeli zastanawiasz się, czy Twój zakład nie jest za mały na takie wdrożenie, z naszych danych wynika, że to nie jest właściwe pytanie.

Przeczytaj raport

Zwrot z inwestycji w RAG

Oszczędność czasu

Skrócenie poszukiwania informacji nawet o 90%.

Mniej błędów

Praca na zawsze aktualnych danych, procedurach i specyfikacjach.

Szybsze wdrożenia nowych pracowników

Dzięki natychmiastowemu dostępowi do wiedzy.

Zatrzymanie know-how w organizacji

Wiedza nie znika z odejściem ekspertów.

Zwiększenie produktywności

Automatyczna analiza, rekomendacje i raporty dostępne na żądanie.

Wewnętrzny konsultant AI

RAG wspiera analizy, raportowanie i rozwiązywanie problemów bez angażowania zewnętrznych ekspertów.

Wsparcie dla Predictive Maintenance

Integracja danych z maszyn i systemów produkcyjnych pozwala przewidywać awarie i planować działania prewencyjne.

formularz kontaktowy

Chcesz zobaczyć, jak RAG może usprawnić Twoją firmę? Umów bezpłatną wizytę.

Bartłomiej Rachwał

Twój plik

Przeciągnij plik tutaj

Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych. Administratorem danych osobowych jest LUQAM Sp. z o.o. Sp.k. Dane wpisane w formularzu kontaktowym będą przetwarzane w celu udzielenia odpowiedzi na przesłane zapytanie zgodnie z Polityką Prywatności dostępną na Polityka Prywatności.

Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych w celu otrzymywania informacji marketingowych. Administratorem danych osobowych jest LUQAM Sp. z o.o. Sp.k. Dane wpisane w formularzu będą przetwarzane zgodnie z polityką prywatności dostępną na Polityka Prywatności.

newsletter