Ocena zgodności maszyn i urządzeń

Ocena zgodności maszyn i urządzeń. Przeczytaj artykuł i poznaj zasadnicze wymagania dla maszyn ważne z punktu widzenia producenta.

Ostatnia aktualizacja:

Ocena zgodności maszyn i urządzeń – procedury

Zasady dotyczące procedury oceny zgodności maszyn i urządzeń zostały określone w rozporządzeniu Ministra Gospodarki z 2008 roku w sprawie zasadniczych wymagań dla maszyn.

Urządzenia, które zgodnie z przepisami powinny zostać poddane ocenie zgodności, to między innymi pilarki tarczowe, strugarki, wyrówniarki, pilarki taśmowe, maszyny kombinowane do obróbki drewna, prasy do obróbki metali, maszyny do podziemnych robót, lokomotywy i wózki hamulcowe. W 2011 roku pojawiła się nowelizacja, zgodnie z którą w grupie urządzeń objętych procedurą oceny zgodności znalazły się między innymi maszyny do korzystania z pestycydów.

Ocena zgodności może być związana z kontrolą wewnętrzną, już na etapie konstruowania maszyny. Można ją łączyć również z badaniem typu WE. Jest to procedura, podczas której upoważniona jednostka kontroluje obiekt i ocenia czy spełnia on wymagania bezpieczeństwa. Ocena zgodności może towarzyszyć również procesowi tak zwanego pełnego zapewnienia jakości – jednostka notyfikowana kontroluje system jakości producenta.

Ocena zgodności maszyn i urządzeń – informacje dla producenta

W ocenie zgodności, która jest powiązana z kontrolą wewnętrzną na etapie wytwarzania maszyny, to producent powinien przeprowadzić testy i badania potwierdzające, że urządzenie może być bezpiecznie stosowane. Odpowiedniej kontroli poddane zostają również elementy składowe obiektu. Uzyskane wyniki są włączane do dokumentacji technicznej, która powinna być przechowywana przez 10 lat od daty produkcji. Jeśli mamy do czynienia z produkcją seryjną, termin ważności dotyczy daty produkcji ostatniego egzemplarza.

Ocena zgodności maszyn i urządzeń związana z badaniem typu WE jest wykonywana przez jednostkę notyfikowaną. Test polega na zbadaniu oraz zaświadczeniu, że reprezentatywny model urządzenia spełnia odpowiednie wymagania. Badanie przeprowadzane jest na wniosek producenta, który powinien dostarczyć komisji dokumentację techniczną, razem z egzemplarzem urządzania. Pozytywny wynik oznacza uzyskanie certyfikatu badania typu WE. Certyfikat ten przechowuje się przez okres 15 lat. Producent ma obowiązek poinformować jednostkę notyfikowaną o zmianach, które zostały wprowadzone do danego modelu.

Przyznanie oceny zgodności może być połączone z pełnym zapewnieniem jakości. Producent powinien mieć zgodny z wymogami system jakości, stosowany na kolejnych etapach powstawania wyrobu. Czyli od procesu projektowania, przez produkcję, po końcową kontrolę.

Podobne artykuły

Mapowanie procesów produkcyjnych – przepływ wyrobu przez zakład
Lean i produkcja

Mapowanie procesów produkcyjnych - co musi znaleźć się na mapie?

Mapa procesu produkcyjnego, która obejmuje tylko operacje technologiczne, opisuje około 20% czasu, jaki wyrób spędza w zakładzie. Reszta to czekanie, przekazania i zapas między operacjami - i to tam leżą pieniądze.

Inne

Wyróżnienie dla LUQAM na World of AI & Big Data Expo

Podczas World of AI & Big Data Expo w Ptak Warsaw Expo (22–24 września 2026) odebraliśmy Wyróżnienie MŚP przyznane przez Ogólnopolską Federację Małych i Średnich Przedsiębiorców. Na naszym stoisku premierę miał Raport AI 2026 - badanie wdrożeń sztucznej inteligencji w polskich firmach.

Inżynier analizuje dane z maszyn na tablecie
Industry 4.0

Mapa źródeł danych produkcyjnych: gdzie szukać danych przed wyborem systemu?

W typowym zakładzie dane powstają w ośmiu miejscach naraz i prawie nigdzie nie są ze sobą powiązane. Mapa źródeł danych porządkuje to w jednym arkuszu - bez budżetu i bez nowego systemu.

Cyfryzacja produkcji – lista pytań o dane, procesy i systemy przed wyborem rozwiązania
Industry 4.0

Cyfryzacja produkcji: 10 pytań, które warto zadać przed wyborem systemu

Nieudane wdrożenia rzadko rozbijają się o technologię - częściej o pytania, których nikt nie zadał na początku. Dziesięć z nich warto przepracować, zanim wybierzesz system MES, IoT czy narzędzie AI.

Industry 4.0

Zarządzanie wiedzą w zakładzie produkcyjnym - jak sprawić, żeby AI znała Waszą dokumentację

W większości zakładów wiedza nie zginęła — ona leży na dyskach, w ERP, w segregatorach i w głowach trzech osób, które pracują tu od piętnastu lat. Problem polega na tym, że nie da się jej znaleźć wtedy, kiedy jest potrzebna.

Dołącz do naszego newslettera

Uzyskaj dostęp do zniżek, ofert, nowości i profesjonalnych porad od naszych Ekspertów!