Wyróżnienie dla LUQAM na World of AI & Big Data Expo

Podczas World of AI & Big Data Expo w Ptak Warsaw Expo (22–24 września 2026) odebraliśmy Wyróżnienie MŚP przyznane przez Ogólnopolską Federację Małych i Średnich Przedsiębiorców. Na naszym stoisku premierę miał Raport AI 2026 - badanie wdrożeń sztucznej inteligencji w polskich firmach.

Ostatnia aktualizacja:

Anna B.

Targi odbyły się w ramach Warsaw Tech Week, razem z Data Center Expo. Trzy dni, masę rozmów i jeden wniosek, który wracał częściej niż inne: barierą we wdrożeniach AI nie są dziś pieniądze.

Wyróżnienie MŚP

Dyplom odebraliśmy z rąk Jerzego Romańskiego, wiceprezesa Ogólnopolskiej Federacji Małych i Średnich Przedsiębiorców, podczas ceremonii towarzyszącej targom. Federacja zrzesza przedsiębiorców sektora MŚP i regularnie honoruje wystawców podczas wydarzeń branżowych w Ptak Warsaw Expo.

Traktujemy je jako potwierdzenie kierunku, w którym idziemy od kilku lat: łączenia doradztwa operacyjnego z własnymi narzędziami cyfrowymi, zamiast sprzedawania jednego bez drugiego.

Premiera Raportu AI 2026

Na stoisku zadebiutował Raport AI 2026 – nasze badanie dojrzałości AI w polskich organizacjach, ocenianych w 11 wymiarach na skali od 1 do 4.

Najważniejsze liczby:

Wynik Wartość
Średni indeks dojrzałości AI 1,81 (mediana 1,45)
Firmy na poziomie podstawowym 51,2% (42 z 82)
Firmy na poziomie zaawansowanym 6,1% (5 z 82)
Firmy niekorzystające z żadnego narzędzia AI 21%
Firmy bez własnych wdrożeń AI 67,1%

Najciekawsza jest jednak nie sama skala opóźnienia, tylko to, co je tłumaczy. Ryzyka finansowe wskazało tylko 12% badanych firm. Ryzyka kompetencyjne i organizacyjne – 35%. W tę samą stronę prowadzą korelacje: strategia rozwoju kompetencji wiązała się z dojrzałością AI na poziomie 0,88, szkolenia pracowników – 0,85, a wielkość firmy, czyli najprostszy wskaźnik zasobów, tylko 0,26.

Innymi słowy: o dojrzałości AI decyduje to, czy firma ma pomysł na kompetencje, a nie to, ile ma pieniędzy i ludzi.

Co pokazywaliśmy na stoisku?

RAG dla przemysłu. Hasło ze ściany stoiska — „RAG nie zastępuje AI. Dokłada do niej Waszą wiedzę” — okazało się najlepszym punktem wyjścia do rozmowy. Z raportu wynika, że ponad 60% firm nie korzysta dziś z RAG w żadnej formie, mimo że to najprostszy sposób, by model odpowiadał na podstawie własnych procedur, DTR i raportów, a nie ogólnej wiedzy z internetu.

Czujniki IoT — to one przyciągały najwięcej osób. Monitorowanie maszyn bez ingerencji w sterowanie, z działającym pulpitem na żywo, było jedynym elementem stoiska, który dało się zobaczyć w akcji – i to wokół niego robił się tłok. Dane z pracującego czujnika na ekranie okazały się skuteczniejszym zaproszeniem do rozmowy niż jakikolwiek slajd.

Studia podyplomowe Manager Projektów AI. Odpowiedź na dokładnie tę lukę, którą pokazuje raport: nie na brak narzędzi, tylko na brak osób, które potrafią poprowadzić wdrożenie.

O co pytali odwiedzający?

Jedno pytanie wracało częściej niż wszystkie inne: czy dokumentacja musi opuścić firmę. Nie o koszt licencji, nie o czas wdrożenia – o to, gdzie fizycznie wylądują procedury, rysunki i raporty. To pytanie najlepiej pokazuje, gdzie jest dziś realna bariera: nie w technologii i nie w budżecie, tylko w zaufaniu i w braku kogoś, kto w firmie umie odpowiedzieć na nie wiążąco.

Chcesz sprawdzić, gdzie jest Twoja firma?

Podobne artykuły

Industry 4.0

Czym jest RAG? Jak działa AI oparte na danych firmy?

RAG (Retrieval Augmented Generation) łączy modele LLM z danymi firmy. Sprawdź, jak działa, gdzie sprawdza się w przemyśle i jak wdrożyć go krok po kroku.

Industry 4.0

Zarządzanie wiedzą w zakładzie produkcyjnym - jak sprawić, żeby AI znała Waszą dokumentację

W większości zakładów wiedza nie zginęła — ona leży na dyskach, w ERP, w segregatorach i w głowach trzech osób, które pracują tu od piętnastu lat. Problem polega na tym, że nie da się jej znaleźć wtedy, kiedy jest potrzebna.

Dołącz do naszego newslettera

Uzyskaj dostęp do zniżek, ofert, nowości i profesjonalnych porad od naszych Ekspertów!