Pierwszy dzień to fundament całego programu. Skupiamy się na dogłębnej analizie procesów produkcyjnych, danych firmowych i codziennych wyzwań operacyjnych. Wspólnie z Twoim zespołem identyfikujemy miejsca, w których zastosowanie sztucznej inteligencji, zwłaszcza dużych modeli językowych (LLM), może przynieść konkretne korzyści: oszczędność czasu, redukcję błędów i lepsze wykorzystanie wiedzy firmowej.

Przykładowe zastosowania AI w firmie produkcyjnej:

• Produkcja: automatyczne tworzenie instrukcji stanowiskowych, raporty z danych maszyn, checklisty zgodne z planem produkcyjnym.
• Utrzymanie ruchu: analiza trendów awarii, dostęp do historii napraw i dokumentacji, generowanie opisów usterek.
• Jakość: raporty reklamacyjne (np. 8D), analiza danych o niezgodnościach, streszczenia norm.
• Controlling produkcji: automatyczne raporty OEE, raporty kosztowe, KPI – bez ręcznego przetwarzania danych.
• HR, finanse, administracja: generowanie raportów HR, porządkowanie danych kosztowych, automatyzacja dokumentów i streszczeń umów.

Ważnym etapem tego dnia jest dobór odpowiedniego narzędzia AI – dostosowanego do specyfiki Twojej firmy, struktury danych i środowiska pracy. Porównujemy w praktyce takie rozwiązania jak:

• ChatGPT (OpenAI) – idealny do pracy z dokumentami, elastyczny i łatwo dostępny.
• Gemini (Google) – zintegrowany z Google Workspace, świetnie obsługuje multimedia i dokumentację techniczną.
• Claude (Anthropic) – stabilny, bezpieczny, doskonały do długich tekstów i analiz.
• Microsoft Copilot – działa bezpośrednio w Excelu, Wordzie i Outlooku w ramach Microsoft 365.

Dzięki tej analizie dobieramy nie tylko odpowiednią technologię, ale też rekomendujemy optymalny plan subskrypcyjny (jeśli będzie to miało zastosowanie), dopasowany do Twojej organizacji.

Drugi dzień to intensywne szkolenie, które dostarcza zarówno wiedzy teoretycznej, jak i praktycznych umiejętności w pracy z AI i modelami LLM w środowisku produkcyjnym.

Program szkolenia obejmuje:

1. Wprowadzenie do AI – podstawy sztucznej inteligencji, jej rozwój i wpływ na biznes.
2. Eksploracja danych w przemyśle – rodzaje danych produkcyjnych (ERP, MES, raporty jakości, notatki serwisowe), zarządzanie dużymi zbiorami danych i źródła danych (czujniki, systemy SCADA, dokumentacja).
3. Praktyczne zastosowania AI w produkcji – optymalizacja cykli pracy, analiza danych i wykrywanie anomalii, wsparcie w diagnostyce usterek, automatyczne dostosowanie procesów, zarządzanie łańcuchem dostaw i kontrola jakości.
4. Rola i zastosowanie LLM-ów (ChatGPT, Gemini) w specyfice produkcji, wraz z przykładami zastosowań w produkcji, utrzymaniu ruchu, jakości i controllingu.
5. Techniki promptowania – od podstaw do zaawansowanych metod formułowania precyzyjnych zapytań, które przynoszą praktyczne efekty.
6. Przykłady wykorzystania promptów – case study z branży przemysłowej pokazujące realne rozwiązania.
7. Przegląd innych narzędzi AI – Copilot, Claude i ich zastosowanie w środowisku produkcyjnym.
8. Przyszłość AI i LLM-ów w przemyśle – najnowsze trendy i perspektywy rozwoju.

Jeśli interesują Cię bardziej zaawansowane moduły, jak Tworzenie agentów AI czy Zarządzanie portfelem projektów AI – możemy je włączyć w ramach dedykowanego Programu Wdrożenia AI.

Ostatnie trzy dni to praktyczna praca warsztatowa – od pomysłu po działające narzędzia. Wspólnie z Twoim zespołem tworzymy konkretne rozwiązania oparte na LLM, które natychmiast usprawniają pracę.

Ten etap to intensywna transformacja operacyjna – nie czekasz miesięcy na efekty. Już w trakcie warsztatów Twoi pracownicy testują i wdrażają narzędzia AI w realnym środowisku pracy. Rozwiązania tworzymy wspólnie – na żywo, w oparciu o Twoje dane i potrzeby.

Dzięki temu:

• otrzymujesz gotowe, praktyczne i dopasowane narzędzia AI;
• Twój zespół zdobywa realne kompetencje, które może samodzielnie rozwijać;
• wdrożone rozwiązania przekładają się na mierzalne efekty: krótszy czas pracy, lepszą organizację, większą efektywność.

To trwała zmiana, a nie tylko demonstracja. Już po jednym tygodniu widać realne usprawnienia i oszczędności, które dają Twojej firmie przewagę konkurencyjną.