Szkolenia zamknięte z nowoczesnych technologii dla firm

Ekspertka ds. transformacji technologicznej i Przemysłu 4.0 z kilkunastoletnim doświadczeniem menedżerskim w środowisku międzynarodowym, w tym w branżach automotive, FMCG i automatyki przemysłowej. W swojej pracy zawodowej zarządza skomplikowanymi projektami z zakresu automatyzacji, integracji danych oraz wdrażania sztucznej inteligencji. Specjalizuje się w praktycznym wykorzystaniu AI, rozwiązań IoT oraz agentów wspierających zespoły techniczne w wymagających środowiskach produkcyjnych. Jako Trenerka i Konsultantka LUQAM oraz Senior Engineering Manager, z sukcesami łączy ścisłą perspektywę inżynierską z celami biznesowymi. Jej bogate doświadczenie obejmuje kompleksowe projektowanie i optymalizację procesów, wdrażanie nowoczesnych systemów zarządzania produkcją oraz rozwój kultury ciągłego doskonalenia (Lean Management). Posiada solidne zaplecze kompetencyjne, opierające się na wykształceniu inżynierskim oraz dyplomie International MBA (St. Gallen Business School i KSB UEK). W pracy dydaktycznej z menedżerami stawia na praktykę, konkret i narzędzia gotowe do wdrożenia od zaraz. Skutecznie pokazuje, jak przełożyć potencjał sztucznej inteligencji na codzienne działania operacyjne organizacji – bez zbędnej teorii, za to z mierzalnym wpływem na wyniki i efektywność biznesową.

Specjalistka Data Science łącząca doświadczenie naukowe z praktycznym zastosowaniem uczenia maszynowego i analizy danych. Doktorantka Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie, gdzie prowadziła badania w obszarze sztucznej inteligencji oraz analizy danych medycznych, obecnie na końcowym etapie uzyskania stopnia doktora nauk fizycznych. Doświadczenie badawcze zdobywała w projektach z zakresu obrazowania medycznego i AI, m.in. przy analizie trójwymiarowych danych medycznych, segmentacji obrazów oraz zastosowaniu sieci neuronowych w radioterapii. Pracowała również przy projektach związanych z nowoczesnymi technologiami przetwarzania danych obrazowych. Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, deep learningu oraz computer vision. Na co dzień zajmuje się analizą danych, budową modeli, projektowaniem pipeline’ów danych oraz tworzeniem rozwiązań software’owych opartych o AI. Doświadczona dydaktyczka – prowadzi zajęcia z zakresu analizy danych i sztucznej inteligencji na studiach podyplomowych oraz w środowisku akademickim, w tym kursy dotyczące machine learning, deep learning i przetwarzania danych z wykorzystaniem GPU. Współpracowała również z instytucjami międzynarodowymi, prowadząc warsztaty z zakresu uczenia maszynowego. W pracy stawia na interdyscyplinarność i praktyczne podejście do AI, podkreślając znaczenie zrozumienia danych i problemu biznesowego ponad samą złożoność modeli.

Ekspert zajmujący się praktycznym zastosowaniem sztucznej inteligencji w operacjach biznesowych. W LUQAM pełni funkcję koordynatora projektów wdrożeniowych w obszarze IT/AI. Kieruje tworzeniem zaawansowanych rozwiązań analitycznych szytych na miarę, a także wdrażaniem nowoczesnych narzędzi w ramach ekosystemu SaaS Digital Factory. Jego pasja do innowacji wykracza poza świat AI – jest również założycielem i kierownikiem laboratorium VR, w którym zajmuje się możliwościami wykorzystania wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości. Fundamentem jego wiedzy technologicznej są twarde dane. Zanim zaczął wspierać biznes, swoje unikalne kompetencje w obszarze Big Data, architektury systemów i rozwoju oprogramowania budował podczas prac w międzynarodowym ośrodku badawczym CERN w Szwajcarii (eksperyment LHCb). Praca ta zaowocowała doktoratem, a dziś dzieli się swoim doświadczeniem jako pracownik badawczo-dydaktyczny na Wydziale Fizyki i Informatyki Stosowanej AGH. Jako doświadczony architekt przepływu informacji odpowiada również za administrację systemami zarządzania pracą.