Studia podyplomowe Manager Industry 4.0
Zapraszamy na studia Manager Industry 4.0 współorganizowane z uczelnią WSZiB.
Praktyczne studia dla osób, które chcą wykorzystać AI, IoT i automatyzację do zwiększenia efektywności produkcji. Nauczysz się wdrażać rozwiązania Industry 4.0 w firmie, poznasz technologie wykorzystywane w nowoczesnym przemyśle oraz zdobędziesz umiejętności zarządzania transformacją cyfrową. To kierunek, który pozwoli Ci rozwinąć kompetencje przyszłości i realnie wpływać na rozwój organizacji.
Rekrutacja na rok 2026/27 już trwa! Zarejestruj się do 30.06 i skorzystaj z promocji!
Dla kogo studia
Manager Industry 4.0
Studia podyplomowe Manager Industry 4.0 są skierowane do osób, które chcą zdobyć praktyczne kompetencje w zakresie wdrażania nowoczesnych technologii i zarządzania transformacją cyfrową w przemyśle. To idealny wybór dla: managerów produkcji i operacyjnych, inżynierów i specjalistów technicznych, kierowników działów technicznych i projektowych, osób odpowiedzialnych za rozwój, innowacje i cyfryzację w organizacji.
Program zajęć został opracowany przez doświadczonych praktyków przemysłu, którzy na co dzień pracują z technologiami Industry 4.0 i dzielą się wiedzą opartą na realnych wdrożeniach. W trakcie studiów poznasz, jak w praktyce wykorzystywać AI, Big Data, Internet Rzeczy (IoT), automatyzację, robotyzację czy technologie VR/AR, a także nauczysz się zarządzać projektami technologicznymi, analizować dane oraz prowadzić organizację przez proces transformacji cyfrowej. Rozwiniesz również kompetencje liderskie i komunikacyjne, niezbędne do skutecznego wdrażania zmian.
To kierunek dla osób, które chcą łączyć wiedzę technologiczną z biznesową i realnie wpływać na rozwój nowoczesnego przemysłu.
Praktyczny charakter zajęć
Zajęcia prowadzone przez Praktyków
Możliwość uczestnictwa 100% online
Dostęp do międzynarodowej platformy szkoleniowej Opexity
Cashback do wykorzystania na szkolenia otwarte
Udział w warsztatach VR
9 zjazdów weekendowych
2 semestry
Prestiżowe certyfikaty
Program studiów podyplomowych Industry 4.0
01 Filary Industry 4.0
- Internet rzeczy (IoT) – Jak działa IoT w przemyśle? Przykłady zastosowań.
- Big Data i analityka danych: Zbieranie i przetwarzanie danych, analityka predykcyjna w utrzymaniu ruchu.
- Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe: Przykłady zastosowań.
- Symulacje i rzeczywistość wirtualna (VR) / rozszerzona (AR): Usprawnienie procesów dzięki cyfrowym bliźniakom.
- Druk 3D i produkcja addytywna.
- Robotyzacja i automatyzacja – nowoczesne roboty przemysłowe i ich zastosowania, współpraca robotów z ludźmi (coboty).
02 Wdrożenie Industry 4.0 w organizacji
- Jak zacząć transformację cyfrową? – Ocena dojrzałości cyfrowej organizacji oraz planowanie strategii wdrożenia,
- Integracja systemów: ERP, MES, SCADA i ich rola w cyfryzacji,
- Wyzwania i bariery:
- Kwestie bezpieczeństwa cybernetycznego,
- Koszty i ROI (zwrot z inwestycji),
- Zarządzanie zmianą i szkolenie zespołu,
- Dyskusja grupowa: Analiza barier i strategii ich pokonywania.
03 Internet Rzeczy (IoT)
- Wprowadzenie do Internetu Rzeczy:
- Definicja i znaczenie IoT w dzisiejszym świecie,
- Historia rozwoju Internetu Rzeczy i jej główne koncepcje.
- Warstwy technologiczne Internetu Rzeczy: sensory, sieć, platformy i aplikacje.
- Technologie i urządzenia w IoT:
- Przegląd typów sensorów i urządzeń,
- Przykłady popularnych technologii i protokołów komunikacyjnych.
- Technologie sieciowe stosowane w IoT.
- Konfiguracja i zarządzanie sieciami w kontekście projektów Internetu Rzeczy.
- Bezpieczeństwo w kontekście Internetu Rzeczy:
- Wyzwania związane z bezpieczeństwem,
- Metody zabezpieczania urządzeń i danych w ekosystemie IoT.
- Zastosowania Internetu Rzeczy – omówienie przykładów.
04 Sztuczna Inteligencja - wprowadzenie
- Fundamenty sztucznej inteligencji (podstawowe definicje, ewolucja modeli i algorytmów),
- Dylematy poznawcze i etyczne,
- Rodzaje sztucznej inteligencji:
- Forecasting vs Image processing,
- Oprogramowanie AI vs ucieleśniona AI,
- Sztuczna inteligencja w codziennym życiu,
- Sztuczna inteligencja w przemyśle – wprowadzenie:
- Utrzymanie parku maszyn,
- Forecasting – wsparcie procesu decyzyjnego / planowanie sprzedaży,
- Narzędzia budowania modeli sztucznej inteligencji – praktyczne ćwiczenia.
05 ChatGPT/Google Gemini w zastosowaniach biznesowych
- Wstęp do ChatGPT i Google Gemini:
- Czym jest ChatGPT/Google Gemini,
- Rola i zastosowanie ChatGPT/Google Gemini – automatyzacja, analiza danych, wsparcie i prognozowanie.
- Wykorzystanie ChatGPT/Google Gemini.
- Wprowadzenie do techniki promptowania:
- Co to jest promptowanie?
- Proces tworzenia skutecznych zapytań do ChatGPT/Google Gemini,
- Dlaczego dobre promptowanie jest kluczowe? Uzyskiwanie precyzyjnych odpowiedzi poprzez odpowiednie formułowanie zapytań.
- Techniki promptowania w ChatGPT/Google Gemini:
- Podstawowe techniki,
- Zaawansowane techniki,
- Praktyczne wskazówki w korzystaniu z ChatGPT/Google Gemini.
- Zastosowanie promptów w ChatGPT/Google Gemini – omówienie przykładowych case study.
- Mini-warsztaty – praca własna uczestników szkolenia wspomagana przez Trenera.
- Przyszłość ChatGPT/Google Gemini.
06 Tworzenie agentów AI
- Wprowadzenie do agentów AI i narzędzi open-source:
- Definicja agenta AI,
- Przykłady zastosowań: chatboty, asystenci głosowi, automatyzacja procesów.
- Przegląd narzędzi open-source do tworzenia agentów AI:
- LangChain: Framework do budowy aplikacji opartych na dużych modelach językowych (LLM)
- SpinAI: Framework w TypeScript do tworzenia i monitorowania agentów AI
- AutoGen: Framework od Microsoftu do budowy systemów multi-agentowych.
- Budowa prostego agenta AI:
- Tworzenie agenta z LLM
- Prompt engineering
- Testowanie i optymalizacja agenta
- Monitorowanie użycia tokenów i kosztów,
- Analiza logów i optymalizacja działania agenta,
- Replit Agent: Platforma do tworzenia aplikacji za pomocą naturalnych opisów,
- GAMA Platform: Środowisko do modelowania agentów w symulacjach.
07 Digital Twin
- Dane dotyczące czasu, ruchu i zdarzeń w systemie produkcyjnym
- Pozyskiwanie i analiza danych dotyczących ruchu obiektów w funkcji czasu na hali produkcyjnej (system Real Time Location System):
- budowa systemu,
- case study,
- implementacja i ograniczenia systemu.
- Pozyskiwania i analiza danych dotyczących pracy maszyny:
- „inteligentne” sensory,
- TiMES jako przykład systemu MES.
- Digital Twin jako narzędzie pozwalające na modelowanie 3D złożonych systemów produkcyjnych i usługowych oraz testowanie scenariuszy optymalizacyjnych:
- przykłady wykorzystania symulacji komputerowej i modeli 3D w firmie przemysłowej,
- symulacja komputerowa w praktyce – wykorzystanie programu FlexSim do przeprowadzanie eksperymentów symulacyjnych – case study.
08 Technologie wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości
- Wprowadzenie do technologii Augmented reality (AR) i Virtual Reality (VR).
- Rodzaje i typy urządzeń, trendy i zastosowanie wybranych rodzajów aplikacji, potencjalne zagrożenia dla użytkownika korzystającego z technologii rozszerzonej i wirtualnej rzeczywistości.
- Możliwości wykorzystania rzeczywistości rozszerzonej (Augmented Reality – AR).
- Praktyczne warsztaty z wykorzystaniem technologii VR. Symulacja procesu szkolenia w środowisku wirtualnym.
- Augmented Reality i Virtual Reality w branży przemysłowej – zakres i skala optymalizacji funkcjonowania przedsiębiorstwa z wykorzystaniem technologii AV/VR.
09 Automatyzacja i robotyzacja produkcji
- Automatyzacja i robotyzacja – stan aktualny w Polsce i na świecie.
- Czym jest automatyzacja i robotyzacja.
- Zasady wyboru procesów do robotyzacji.
- Nowe trendy w robotyce Industry 4.0: coboty, AGV, roboty humanoidalne.
- Korzyści wdrożenia zrobotyzowanych systemów w produkcji wysokoseryjnej.
- Case studies.
10 Druk 3D i produkcja addytywna
- Wprowadzenie do technologii addytywnych:
- Historia i rozwój druku 3D,
- Klasyfikacja technologii: FDM, SLA, SLS, DMLS,
- Zastosowania w przemyśle, medycynie, motoryzacji.
- Projektowanie modeli 3D:
- Podstawy modelowania w CAD (np. Fusion 360, SolidWorks),
- Zasady projektowania pod druk 3D (Design for Additive Manufacturing – DfAM),
- Tworzenie modeli z myślą o minimalizacji podpór i optymalizacji materiałowej.
- Przygotowanie do druku:
- Format plików: STL, OBJ, 3MF,
- Slicing – konfiguracja parametrów (wysokość warstwy, wypełnienie, podpory).
- Technologie i materiały:
- Charakterystyka materiałów: PLA, ABS, PETG, TPU, żywice, nylon, kompozyty,
- Dobór materiału do zastosowania,
- Właściwości mechaniczne i termiczne.
- Proces druku:
- Obsługa drukarki FDM/SLA,
- Kalibracja, poziomowanie stołu, wymiana filamentu,
- Monitorowanie i rozwiązywanie problemów (np. warping, clogging).
- Przyszłość i trendy w druku 3D:
- Druk 4D, bio-drukowanie, druk metali,
- Automatyzacja i integracja z Przemysłem 4.0,
- Ekologiczne aspekty i recykling materiałów.
11 Predictive maintenance
- Wprowadzenie do Predykcyjnego Utrzymania Ruchu:
- Cele i korzyści wykorzystywania Predycyjnego Utrzymania Ruchu w organizacji,
- Główne metody i narzędzia wykorzystywane w Predycyjnym Utrzmaniu Ruchu,
- Wprowadzenie i kontekst przemysłowy:
- Czym jest PdM na tle TPM i RCM.
- Ewolucja metod utrzymania ruchu: reakcyjne → prewencyjne → predykcyjne.
- Aspekty organizacyjne i kompetencyjne:
- Kto powinien być zaangażowany w PdM (maintenance, IT, inżynieria, produkcja),
- Potrzeby kompetencyjne: data science, analiza danych, znajomość maszyn,
- Rola szkoleń i zarządzania wiedzą.
- Identyfikacja kluczowych wskaźników do monitorowania oraz systemu zbierania danych,
- Strategie wdrażania predykcyjnych modeli utrzymania ruchu,
- Integracja systemów monitorowania i alarmowania,
- Zarządzanie zmianami i optymalizacja procesów:
- Zarządzanie ryzykiem i adaptacja do zmian w środowisku produkcyjnym,
- Optymalizacja procesów w oparciu o wyniki predykcyjnego utrzymania ruchu.
12 Cyfrowe Przywództwo i Zarządzanie Zmianą w erze Industry 5.0
- Nowe wyzwania lidera w dobie transformacji cyfrowej,
- Industry 5.0 a human-centric leadership – technologia w służbie człowieka, nie odwrotnie,
- Zarządzanie zmianą technologiczną: modele (Kotter, ADKAR, McKinsey, Nuidge, Lewin’s CMM, Maurer R&C) i ich praktyczne zastosowanie,
- Budowanie kultury cyfrowej i innowacyjnej organizacji,
- Kompetencje przyszłości – jak rozwijać zespół w kontekście cyfryzacji?
- Cyfrowa komunikacja i praca zdalna/hybrydowa – jak zachować efektywność i zaangażowanie?
- Rola lidera w przeciwdziałaniu oporowi przed zmianą,
- Współpraca międzydziałowa w ekosystemie cyfrowym – silosy vs. przepływy danych,
- Warsztat: Diagnoza dojrzałości zespołu do transformacji + mapa zmian,
- Inspirujące przykłady transformacji z liderami w roli głównej,
- Jak mierzyć skuteczność zmian? KPI i mierniki transformacji,
- Podsumowanie i plan działania: jak być cyfrowym liderem od jutra?
13 Zwinne zarządzanie w projektach IT & Data Science
- Charakterystyka zespołu w kontekście procesu wytwarzania oprogramowania – role vs. odpowiedzialność,
- Ewolucja i porównanie metodyk Waterfall, Scrum, Kanban,
- Wyzwania organizacji pracy z wykorzystaniem metodyk zwinnych w kontekście Data Science,
- Gra symulacyjna – doświadczenie pracy w zespole Scrumowym i przedyskutowanie wiele pytań oraz sytuacji które zdarzają się podczas codziennej pracy,
- Cyfrowe przestrzenie współpracy (backlog, kanban, ci/cd):
- Synchroniczne vs. asynchroniczne podejście do współpracy,
- Narzędzia organizacji pracy i koordynacji projektów wykorzystywane w branży wytwarzania oprogramowania i Data Science,
- Wykorzystanie jednego z narzędzi chmurowych do utworzenia i zdefiniowania struktury projektu oraz ćwiczenia z komunikacji wewnątrz projektowej.
- Wykorzystanie jednego z narzędzi chmurowych do utworzenia i zdefiniowania struktury projektu oraz ćwiczenia z komunikacji wewnątrz projektowej – ćwiczenia praktyczne.
14 Cyberbezpieczeństwo
- Omówienie pojęcia cyberbezpieczeństwa, cyberprzestępczości i cyberataku: rodzaje zagrożeń, typy atakujących, motywacja.
- Czy warto dbać o bezpieczeństwo technologii informatycznych? Rachunek zysków i strat.
- Implementacja cyberbezpieczeństwa w przedsiębiorstwie.
- Poprawa bezpieczeństwa ludzi, procesów i technologii.
- Pryncypia cybersecurity.
- Technologia: Usługi audytu zerowego (security assesment) i stałego utrzymania cyberbezpieczeństwa przy użyciu Security Operations Center (SOC).
- Procesy i weryfikacja stanu aktualnego wraz z przygotowaniem roadmapy cyber dla 12 miesięcznego okresu.
- Ludzie: weryfikacja wiedzy dot. higieny cybersecurity.
- OSINT, socjotechnika i ataki typu phishing wraz z przykładami.
- Hasła dostępu: wytyczne, metody weryfikacji wycieku, menedżery haseł i Two-factor Authentication (2FA).
- Bezpieczeństwo urządzeń w firmie oraz w warunkach domowych.
- Dobre nawyki cybersecurity: wytyczne, szkolenia security awareness, symulowane kampanie phishingowe.
15 Wykorzystanie Sztucznej Inteligencji - case studies
Na zajęciach zostaną przedstawione rzeczywiste przykłady projektów, w których zastosowano rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji (AI), w różnych obszarach biznesu i przemysłu. Uczestnicy zapoznają się z mocnymi i słabymi stronami zaprezentowanych rozwiązań, a także z wyzwaniami związanymi z implementacją AI w praktyce. Przewidziano czas na dyskusję, analizę przypadków oraz wymianę doświadczeń uczestników związanych z wykorzystaniem nowoczesnych technologii w ich środowisku zawodowym.
16 Industry 5.0 – współpraca człowiek–maszyna - kierunek przyszłości dla przedsiębiorstw
- Zrównoważony rozwój a transformacja przemysłowa,
- Human-centric manufacturing,
- Współpraca z cobotami i interfejsy BCI (brain-computer),
- Rola empatii i wellbeing w nowoczesnym zakładzie produkcyjnym.
Certyfikaty, które możesz zdobyć po ukończeniu studiów Industry 4.0
Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych Manager Industry 4.0
Świadectwo wydawane jest przez Wyższą Szkołę Zarządzania i Bankowości w Krakowie.
Manager Industry 4.0
Certyfikat wydawany przez LUQAM po ukończeniu studiów.
Industry 4.0 and cybersecurity
Certyfikat ekspercki po ukończeniu szkolenia Industry 4.0 and cybersecurity na platformie szkoleniowej Opexity
Informacje szczegółowe Studia podyplomowe Manager Industry 4.0
- zarejestrować się na stronie rekrutacji Wyższej Szkoły Zarządzania i Bankowości wybierając studia prowadzone przez LUQAM,
- dostarczyć osobiście, przesłać pocztą lub mailowo (rekrutacja@wszib.edu.pl) do biura rekrutacji: ksero/skan dyplomu ukończenia studiów wyższych, 1 zdjęcie w kolorze (legitymacyjne/dowodowe), dowód opłaty rezerwacyjnej w wysokości 100 zł, zaliczanej na poczet czesnego (na podstawie umowy o odpłatności za studia) oraz informacje o liczbie rat za studia (całość/ 2 raty).
Ważne! Jeśli dokumenty są dostarczane osobiście – należy mieć ze sobą oryginał dyplomu do wglądu. Jeśli dokumenty są przesyłane pocztą lub mailowo – oryginał dyplomu należy okazać podczas pierwszego zjazdu.
Płatność w 1 racie: 6900 zł brutto
Płatność w 2 ratach: 7100 zł brutto (2 x 3 550zł brutto)
Terminy płatności:
Zgodnie z terminami podanymi w umowie o naukę.
Stała promocja: Zapisz się na studia i odbierz cashback do wykorzystania na szkolenia otwarte dostępne w harmonogramie i kursy online dostępne na Opexity.
Dodatkowe zniżki:
- 3% dla 2 lub więcej osób zapisujących się wspólnie na studia.
- 3% rabatu dla osób, które ukończyły studia licencjackie, inżynierskie lub magisterskie w bieżącym roku akademickim (tj. 2025/2026).
- 10% rabatu przy zapisie na studia do 30.06.2026 r.*
- 6 miesięczny, bezpłatny dostęp do Digital Factory.
- 15% dla firm grających w Lidze Mistrzów 5S LUQAM.
- Jednorazowy rabat o wartości 500 zł dla absolwentów Wyższej Szkoły Zarządzania i Bankowości w Krakowie.
- Zniżki korporacyjne rozpatrywane są indywidualnie.
Rabaty nie sumują się. Podczas rekrutacji należy poinformować Uczelnię o obowiązującej zniżce.
*Aby odebrać zniżkę należy przejść przez pełen proces rekrutacji tj. wypełnić formularz rekrutacyjny, wpłacić wpisowe oraz dostarczyć dokumenty na Uczelnię do 30.06.2026 r.
Liczba semestrów: 2 – zajęcia rozpoczynają się w październiku 2026, a kończą w czerwcu roku kolejnego.
Liczba zjazdów: 9
Zajęcia: sobota i niedziela 09.00-15.30
W ramach programu część zajęć będzie prowadzona w formie wideokonferencji realizowanej na żywo.
Istnieje możliwość uczestnictwa w zajęciach w 100% zdalnie (w uzasadnionych przypadkach za zgodą kierownika kierunku).
Część zajęć może być prowadzona wspólnie z innymi kierunkami.
Zasady zaliczenia:
- Egzamin dyplomowy.
- Minimum 70% obecności na zajęciach.
Zajęcia obejmują minimum 160 godzin dydaktycznych.
Prowadzący studia Industry 4.0 - nie uczysz się od teoretyków
Bartłomiej Rachwał
Pracownik badawczo-dydaktyczny na Wydziale Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie. Stopień doktora nauk fizycznych uzyskał w ramach badań z dziedziny analizy danych w fizyce cząstek elementarnych uczestnicząc w międzynarodowej współpracy LHCb w ośrodku CERN (Szwajcaria), gdzie jednym z podstawowych elementów jego działalności był rozwój oprogramowana eksperymentu oraz analiza danych. Dydaktyk wdrażający nowe technologie w proces dydaktyczny zarządzania projektami, wytwarzania oprogramowania, czy wykorzystania technologii AR/VR. Założyciel i kierownik dydaktycznego laboratorium VR. Jeden z głównych architektów przepływu informacji oraz administrator wydziałowych serwisów zarządzania pracą. Certyfikowany menadżer PRINCE2. Entuzjasta metodyk zwinnych, inicjator współpracy środowiska akademickiego z przemysłem. W LUQAM pełni funkcję koordynatora projektów R&D w zakresie oprogramowania.
Agnieszka Siedlecka-Kurzeja
Trenerka i Konsultantka LUQAM. Swoje doświadczenie zdobywała w branży Automotive, FMCG oraz Automatyki przemysłowej na stanowiskach Regional Continuous Improvement Leader, Manufacturing Engineering Manager, Project Launch Manager. W swojej karierze zawodowej zajmuje się projektowaniem oraz optymalizacją procesów produkcyjnych obejmującą zarówno analizę procesów, jak i wdrażanie nowoczesnych systemów zarządzania produkcją. Prowadzi szkolenia i warsztaty z obszarów Lean Management. Pasjonatka szeroko pojętego ‘Przemysłu 4.0’ i nowych technologii. Absolwentka Politechniki Śląskiej, Wydziału Chemicznego, oraz Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie i St. Gallen Business School gdzie ukończyła studia International MBA. Absolwentka studiów podyplomowych realizowanych na WSB – Akademia Lean Leadera oraz Controlling Finansowy. Posiada tytuł Green Belt’a.
Ireneusz Dominik
Profesor uczelni AGH w Krakowie, specjalizujący się w zagadnieniach Przemysłu 4.0. Związany z ARTIQ – Centrum Doskonałości AI w AGH, gdzie pełni funkcję kierownika Zespołu Robotyki i Uczenia ze Wzmocnieniem oraz eksperta w obszarze automatyzacji i robotyzacji. Kieruje Zespołem Badawczym „Przemysłowe Systemy Sterowania” w ramach Grupy Badawczej Industry 4.0. Aktywnie współpracuje z sektorem przemysłowym, realizując liczne projekty B+R, także jako audytor w zakresie cyfryzacji, automatyzacji i robotyzacji.
Robert Bujas
Koordynator Projektów Optymalizacyjnych LUQAM, specjalista w zakresie zarządzania, Lean Management oraz Problem Solving. Absolwent Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie. Od początku kariery zawodowej związany z obszarami jakości, optymalizacji i zarządzania produkcją. Od przeszło dekady realizuje w LUQAM konsultacje i szkolenia zarówno dla wielooddziałowych międzynarodowych korporacji, jak i kilkunastoosobowych firm rodzinnych. W ramach realizacji projektów pomagał kilkuset firmom z różnych branż, w tym firmom usługowym (szpital, urząd administracji państwowej, bank) i produkcyjnym (poza większością popularnych sektorów takich jak automotive, aerospace, żywność, przemysł lekki, także np. przemysł farmaceutyczny, petrochemiczy, hutniczy i zbrojeniowy), realizującym produkcję zarówno seryjną, jak i jednostkową.
Adam Dendek
Doktor nauk fizycznych oraz Data Scientist z sześcioma latami doświadczenia komercyjnego w projektach dotyczących budowania modeli uczenia maszynowego oraz analizy danych. Stopień doktora uzyskał na podstawie projektu realizowanego dla eksperymentu LHCb w ośrodku badawczym CERN, w ramach którego stworzył model bazujący na uczeniu maszynowym do rekonstrukcji śladów cząstek długo życiowych. Po zakończeniu kariery naukowej, pracował w przemyśle zajmując się przetwarzaniem danych tekstowych (NLP), klasyfikacją tekstów oraz wykrywaniem anomalii. Jest fanatykiem wysokiej jakości kodu oraz testowania. Obecnie pracuje na stanowisku Senior Data Scientist w Bayer.
Arkadiusz Wzorek
Architekt Symulacji i Trener LUQAM. Absolwent Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie na kierunku Zarządzanie i Inżynieria Produkcji. W pracy zawodowej zajmuje się wdrażaniem symulacji komputerowych 3D w programie FlexSim, kieruje pracami rozwojowymi nad nowymi produktami, np. aplikacją mobilną do wykonywania audytów 5S oraz nowoczesnymi szkoleniami VR. Bierze udział w rozwoju nowych produktów od podstaw, takich jak RTLS – system do pomiaru i analizy ruchu na hali produkcyjnej w czasie rzeczywistym, TiMES – nowoczesny system MES – program do monitorowania produkcji dostępny dla każdej firmy, z szybkim wdrożeniem w ciągu 14 dni. W LUQAM prowadzi szkolenia związane z tematyką Industry 4.0, m.in. Projektowanie layoutu i przepływu przy użyciu symulacji, czy też Sposoby pozyskiwania danych z procesów i symulacja procesów (Digital Twin). Jest pasjonatem nowych technologii.
Krzysztof Sterniczuk
Trener i konsultant ds. optymalizacji w LUQAM. Posiada wieloletnie doświadczenie zawodowe zdobyte w międzynarodowych firmach produkcyjnych. Certyfikowany analityk MTM, specjalista w obszarach NPI oraz Product & Process Costing. W toku pracy na stanowiskach związanych z szeroko pojętą inżynierią procesów przemysłowych realizował działania we wszystkich obszarach strumienia wartości, od primary process aż po final assembly. Ponadto, kierował pracą 3 filarów WCM – Workplace Orgnization, Early Equipment Management oraz Early Product Management, z czego trzeci rozwijał od podstaw. Subject Matter Expert w obszarze projektowania procesów produkcyjnych z uwzględnieniem zasad Design for Manufacturing oraz Design for Assembly. Zarządzał projektami nowych uruchomień, generując oszczędności jeszcze w początkowych fazach procesu NPI.
FAQ
1
Dla kogo skierowane są studia podyplomowe Manager Industry 4.0?
Studia są skierowane do osób, które pracują lub planują rozwijać swoją karierę w branży przemysłowej i chcą zdobyć kompetencje związane z cyfryzacją, automatyzacją i wdrażaniem rozwiązań Industry 4.0. To szczególnie dobry wybór dla managerów produkcji, inżynierów, specjalistów technicznych oraz osób odpowiedzialnych za rozwój i innowacje w organizacji. Program sprawdzi się także dla tych, którzy chcą aktywnie uczestniczyć w transformacji cyfrowej firm i zwiększać ich efektywność poprzez wykorzystanie nowoczesnych technologii.
2
Czy muszę znać język programowania i czy te studia są dla osób spoza IT?
Nie — znajomość programowania nie jest wymagana. Program koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu technologii w biznesie i przemyśle, a nie na ich tworzeniu od podstaw. Kierunek jest przeznaczony zarówno dla osób technicznych, jak i managerów czy specjalistów spoza IT, którzy chcą zrozumieć i skutecznie wdrażać rozwiązania Industry 4.0 w organizacji.
3
Jakie są warunki ukończenia studiów?
Aby, ukończyć studia podyplomowe Manager Industry 4.0 i zdobyć wszystkie certyfikaty należy zdać egzamin dyplomowy oraz mieć minimum 70% obecności na zajęciach.
4
Jakie technologie poznam w trakcie studiów?
Poznasz kluczowe technologie wykorzystywane w nowoczesnym przemyśle, m.in. sztuczną inteligencję (AI), Internet Rzeczy (IoT), Big Data, automatyzację, robotyzację oraz rozwiązania VR/AR — w kontekście ich praktycznego zastosowania w firmach.
5
Czy zajęcia mają charakter praktyczny?
Tak — pracujesz na realnych case studies, bierzesz udział w warsztatach (m.in. z wykorzystaniem VR/AR) oraz realizujesz zadania związane z wdrażaniem rozwiązań Industry 4.0, dzięki czemu zdobywasz umiejętności możliwe do wykorzystania w pracy.
6
Jakie możliwości kariery dają studia Industry 4.0?
Studia przygotowują do rozwoju na stanowiskach takich jak Industry 4.0 Manager, Digital Transformation Manager czy Innovation Manager — rolach, które są coraz bardziej poszukiwane w firmach produkcyjnych i technologicznych. Kompetencje związane z cyfryzacją i automatyzacją procesów należą jednocześnie do najlepiej wynagradzanych na rynku, dlatego studia mogą przełożyć się na awans, zmianę pracy na lepiej płatną oraz znaczący wzrost Twojej wartości zawodowej.
7
Czym te studia różnią się od kursów online o podobnej tematyce?
Studia Manager Industry 4.0 różnią się przede wszystkim praktyką i podejściem projektowym — pracujesz na realnych przykładach, uczysz się od praktyków i zdobywasz umiejętności wdrożeniowe, a nie tylko wiedzę teoretyczną.
8
W jaki sposób zapisać się na studia ze nowoczesnych technologii w przemyśle?
Aby zapisać się na studia należy wypełnić formularz rejestracyjny na stronie WSZIB, znajdujący się pod adresem: https://suszi.wszib.edu.pl/suszi-web/recruitment/candidateForm/postgraduate, dostarczyć dokumenty wymagane w procesie rekrutacji oraz dokonać opłaty rezerwacyjnej w wysokości 100 zł, zaliczanej na poczet czesnego.
9
Czy trzeba posiadać wykształcenie wyższe, aby zapisać się na studia podyplomowe?
Aby zapisać się na studia podyplomowe Manager Industry 4.0 prowadzone przez Luqam wystarczy ukończyć studia wyższe na poziomie licencjackim lub inżynierskim.
10
Czy można rozłożyć płatność za studia na raty?
Płatność za studia podyplomowe można rozłożyć na dwie raty. Terminy płatności określone są w umowie o naukę.
11
Jak skorzystać z promocji "cashback na szkolenia otwarte"?
Aby skorzystać z promocji „cashback na szkolenia otwarte” należy:
- Przejść pełen proces rekrutacji tj. wypełnić formularz rekrutacyjny, wpłacić opłatę rekrutacyjną oraz dostarczyć wymagane dokumenty do biura rekrutacji.
- Po uruchomieniu kierunku podpisać umowę i opłacić studia zgodnie z danymi zawartymi w umowie.
Po zaksięgowaniu wpłaty otrzymasz możliwość wykorzystania kwoty równej opłacie za studia na szkolenia otwarte dostępne w harmonogramie.
Cashback można wykorzystać przez cały czas trwania studiów, nie później niż do 30.06.2027 r. zapisując się na szkolenia otwarte poprzez formularz rejestracyjny dostępny na stronach poszczególnych szkoleń.
Promocja naliczana będzie ręcznie przez LUQAM podczas mailowego potwierdzania odnotowania zgłoszenia.
W kwestiach nieuregulowanych powyżej obowiązuje standardowy Regulamin Szkoleń LUQAM.
Masz pytania? Napisz do nas!
Zapisz się do newslettera:
LUQAM Sp. z o.o. Sp.k.
ul. Kamieńskiego 47, 30-644 Kraków
KRS 0000442347 NIP 6793087067 REGON 122736324
Prezes Zarządu LUQAM Sp. z o.o. Łukasz Ekiert
Kapitał własny 250 000 PLN
-
-
-
