Studia podyplomowe Manager Industry 4.0

Pracownik badawczo-dydaktyczny na Wydziale Fizyki i Informatyki Stosowanej Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie. Stopień doktora nauk fizycznych uzyskał w ramach badań z dziedziny analizy danych w fizyce cząstek elementarnych uczestnicząc w międzynarodowej współpracy LHCb w ośrodku CERN (Szwajcaria), gdzie jednym z podstawowych elementów jego działalności był rozwój oprogramowana eksperymentu oraz analiza danych. Dydaktyk wdrażający nowe technologie w proces dydaktyczny zarządzania projektami, wytwarzania oprogramowania, czy wykorzystania technologii AR/VR. Założyciel i kierownik dydaktycznego laboratorium VR. Jeden z głównych architektów przepływu informacji oraz administrator wydziałowych serwisów zarządzania pracą. Certyfikowany menadżer PRINCE2. Entuzjasta metodyk zwinnych, inicjator współpracy środowiska akademickiego z przemysłem. W LUQAM pełni funkcję koordynatora projektów R&D w zakresie oprogramowania.

Ekspertka ds. transformacji technologicznej i Przemysłu 4.0 z kilkunastoletnim doświadczeniem menedżerskim w środowisku międzynarodowym, w tym w branżach automotive, FMCG i automatyki przemysłowej. W swojej pracy zawodowej zarządza skomplikowanymi projektami z zakresu automatyzacji, integracji danych oraz wdrażania sztucznej inteligencji. Specjalizuje się w praktycznym wykorzystaniu AI, rozwiązań IoT oraz agentów wspierających zespoły techniczne w wymagających środowiskach produkcyjnych. Jako Trenerka i Konsultantka LUQAM oraz Senior Engineering Manager, z sukcesami łączy ścisłą perspektywę inżynierską z celami biznesowymi. Jej bogate doświadczenie obejmuje kompleksowe projektowanie i optymalizację procesów, wdrażanie nowoczesnych systemów zarządzania produkcją oraz rozwój kultury ciągłego doskonalenia (Lean Management). Posiada solidne zaplecze kompetencyjne, opierające się na wykształceniu inżynierskim oraz dyplomie International MBA (St. Gallen Business School i KSB UEK). W pracy dydaktycznej z menedżerami stawia na praktykę, konkret i narzędzia gotowe do wdrożenia od zaraz. Skutecznie pokazuje, jak przełożyć potencjał sztucznej inteligencji na codzienne działania operacyjne organizacji – bez zbędnej teorii, za to z mierzalnym wpływem na wyniki i efektywność biznesową.

Profesor uczelni AGH w Krakowie, specjalizujący się w zagadnieniach Przemysłu 4.0. Związany z ARTIQ – Centrum Doskonałości AI w AGH, gdzie pełni funkcję kierownika Zespołu Robotyki i Uczenia ze Wzmocnieniem oraz eksperta w obszarze automatyzacji i robotyzacji. Kieruje Zespołem Badawczym „Przemysłowe Systemy Sterowania” w ramach Grupy Badawczej Industry 4.0. Aktywnie współpracuje z sektorem przemysłowym, realizując liczne projekty B+R, także jako audytor w zakresie cyfryzacji, automatyzacji i robotyzacji.

Doktor nauk fizycznych oraz Data Scientist z sześcioma latami doświadczenia komercyjnego w projektach dotyczących budowania modeli uczenia maszynowego oraz analizy danych. Stopień doktora uzyskał na podstawie projektu realizowanego dla eksperymentu LHCb w ośrodku badawczym CERN, w ramach którego stworzył model bazujący na uczeniu maszynowym do rekonstrukcji śladów cząstek długo życiowych. Po zakończeniu kariery naukowej, pracował w przemyśle zajmując się przetwarzaniem danych tekstowych (NLP), klasyfikacją tekstów oraz wykrywaniem anomalii. Jest fanatykiem wysokiej jakości kodu oraz testowania. Obecnie pracuje na stanowisku Senior Data Scientist w Bayer.

Architekt Symulacji i Trener LUQAM. Absolwent Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie na kierunku Zarządzanie i Inżynieria Produkcji. W pracy zawodowej zajmuje się wdrażaniem symulacji komputerowych 3D w programie FlexSim, kieruje pracami rozwojowymi nad nowymi produktami, np. aplikacją mobilną do wykonywania audytów 5S oraz nowoczesnymi szkoleniami VR. Bierze udział w rozwoju nowych produktów od podstaw, takich jak RTLS – system do pomiaru i analizy ruchu na hali produkcyjnej w czasie rzeczywistym, TiMES – nowoczesny system MES – program do monitorowania produkcji dostępny dla każdej firmy, z szybkim wdrożeniem w ciągu 14 dni. W LUQAM prowadzi szkolenia związane z tematyką Industry 4.0, m.in. Projektowanie layoutu i przepływu przy użyciu symulacji, czy też Sposoby pozyskiwania danych z procesów i symulacja procesów (Digital Twin). Jest pasjonatem nowych technologii.

Trener i konsultant ds. optymalizacji w LUQAM. Posiada wieloletnie doświadczenie zawodowe zdobyte w międzynarodowych firmach produkcyjnych. Certyfikowany analityk MTM, specjalista w obszarach NPI oraz Product & Process Costing. W toku pracy na stanowiskach związanych z szeroko pojętą inżynierią procesów przemysłowych realizował działania we wszystkich obszarach strumienia wartości, od primary process aż po final assembly. Ponadto, kierował pracą 3 filarów WCM – Workplace Orgnization, Early Equipment Management oraz Early Product Management, z czego trzeci rozwijał od podstaw. Subject Matter Expert w obszarze projektowania procesów produkcyjnych z uwzględnieniem zasad Design for Manufacturing oraz Design for Assembly. Zarządzał projektami nowych uruchomień, generując oszczędności jeszcze w początkowych fazach procesu NPI.